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Dados ajudam fábricas de veículos a antecipar falhas e reduzir paradas

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Redação AB

06 out 2026

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Em uma fábrica de veículos, uma falha aparentemente pequena pode comprometer a qualidade do produto ou provocar a interrupção de toda a linha. Quanto mais tempo as equipes levam para identificar a origem do problema, maior pode ser o impacto sobre a produtividade e os custos da operação.

A digitalização dos processos industriais tenta reduzir essa distância entre o desvio e a tomada de decisão. Para isso, dados antes dispersos entre máquinas e diferentes sistemas passam a ser reunidos, analisados e apresentados em tempo real.

É essa a proposta do DXQ, um conjunto de softwares industriais desenvolvido pela Dürr a partir de sua experiência com plantas automatizadas. A solução conecta, monitora, controla e otimiza processos produtivos, especialmente em áreas como pintura, carroceria e montagem final.

Mais do que um software único, o DXQ funciona como um portfólio modular. As aplicações são selecionadas e customizadas de acordo com as características de cada fábrica e podem ser integradas tanto a equipamentos novos quanto a máquinas já instaladas, inclusive de outros fabricantes.

Informações que saem das máquinas e chegam à tomada de decisão

O DXQ reúne quatro famílias de soluções: DXQcontrol, DXQanalyze, DXQoperatee DXQsupport. Juntas, elas abrangem desde a operação das máquinas até o gerenciamento da produção, a análise de dados e o suporte técnico.

O DXQcontrol concentra informações sobre o fluxo produtivo e desempenha funções associadas aos sistemas de supervisão e execução da manufatura. A plataforma pode receber ordens de produção, acompanhar o avanço de cada produto, registrar parâmetros dos processos e indicar eventuais desvios.

Na produção de veículos, por exemplo, o sistema pode associar o número de identificação do veículo, o VIN, a uma etiqueta de radiofrequência. A partir dessa identificação, os equipamentos recebem informações como a configuração do modelo, a cor e as características da carroceria.

Os dados são atualizados conforme o veículo avança pela fábrica. Ao fim do processo, a montadora consegue consultar o histórico individual da unidade e verificar por quais etapas ela passou, quais parâmetros foram aplicados e se houve alguma ocorrência.

Essa rastreabilidade também permite localizar um veículo dentro da planta. Leituras feitas em pontos estratégicos mostram se a carroceria está na entrada da pintura, em uma estufa, parada em uma área intermediária ou separada para inspeção.

Análise de dados agiliza diagnóstico de falhas

Enquanto o DXQcontrol acompanha o fluxo da produção, o DXQanalyze investiga o comportamento dos equipamentos e dos processos. Dados coletados diretamente das máquinas são armazenados e transformados em gráficos, indicadores e análises voltadas principalmente às equipes de engenharia e manutenção.

Em um robô de pintura, o sistema pode monitorar sinais como a abertura e o fechamento de válvulas, o padrão do leque de aplicação e o momento exato em que cada comando foi executado.

Se uma falha ocorrer repetidamente em determinada região da carroceria, a equipe pode recuperar os dados daquele intervalo e comparar os sinais registrados. Isso ajuda a localizar a origem do problema sem depender apenas da inspeção posterior do veículo ou da interrupção prolongada da linha.

As informações também podem apoiar análises de causa raiz, manutenção preditiva, previsão de qualidade e monitoramento do desempenho dos equipamentos. O objetivo é permitir que a fábrica atue antes que pequenas variações se transformem em defeitos ou paradas de produção.

Cada veículo pode ter a cura da pintura monitorada

Uma das aplicações do DXQanalyze é o Oven Quality Card, voltado ao monitoramento da cura da pintura nas estufas. A solução combina informações de temperatura, velocidade do ar e posição da carroceria no transportador para calcular a curva térmica de cada veículo.

Tradicionalmente, a avaliação é feita com um equipamento de medição instalado em uma carroceria de teste, que atravessa a estufa para registrar as temperaturas de cada zona. O resultado serve como referência para a configuração do processo, mas representa apenas aquela passagem.

Com o Oven Quality Card, essa curva de referência é combinada aos dados coletados continuamente na estufa. Dessa forma, o sistema estima a curva individual das carrocerias que passam pela produção.

Caso uma unidade fique fora dos parâmetros estabelecidos, o DXQcontrol pode identificá-la na saída da estufa e direcioná-la para inspeção. A equipe de qualidade passa a concentrar a avaliação nos veículos que apresentaram desvios, em vez de ampliar indiscriminadamente as verificações.

Sistema pode ser adotado por módulos

A arquitetura modular permite que a aplicação acompanhe as prioridades de cada operação. Uma fábrica pode começar pelo monitoramento dos equipamentos e posteriormente incorporar recursos de análise, rastreabilidade ou gerenciamento da produção.

O DXQoperate reúne as interfaces utilizadas para controlar máquinas e processos. É por meio dessas aplicações que operadores e equipes de manutenção visualizam o estado dos equipamentos, consultam alarmes e executam comandos.

Entre as soluções dessa família está o DXQ3D.onsite, usado no controle de robôs e de aplicações automatizadas de pintura. Outra aplicação é o DXQequipment.operation, voltado ao funcionamento e à manutenção de equipamentos em linhas de pintura e sistemas de transporte.

Já o DXQsupport reúne os serviços de suporte técnico e pós-venda. O escopo inclui atendimento remoto, manutenção dos softwares, atualizações de funcionalidades e aplicação de pacotes de segurança cibernética.

Ao conectar essas diferentes camadas, o DXQ busca ampliar a visibilidade sobre a produção e reduzir o tempo necessário para solucionar problemas. A mesma base de dados pode apoiar a operação diária, a manutenção dos equipamentos, o controle de qualidade e o planejamento industrial.

O resultado esperado é o aumento da eficiência global dos equipamentos, indicador conhecido pela sigla OEE, com redução de paradas, maior rastreabilidade e decisões apoiadas por informações extraídas diretamente do processo produtivo.