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Inteligência artificial para monitorar oxigênio em flex

A Delphi apresentará no XVII Simpósio Internacional de Engenharia Automotiva (SIMEA) estudo que propõe o uso de inteligência artificial para monitoramento de oxigênio em veículo bicombustível movido por etanol.
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11 set 2009

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Segundo a empresa, a utilização de redes neurais artificiais no sistema gerenciador de motores permite o reconhecimento das variações no nível de oxigênio da combustão ocorrida no motor, além de reduzir custos agregando valor ao veículo.

A pesquisa foi realizada por Thiago Richter, analista da Delphi Soluções em Produtos e Serviços e pesquisador da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo. Ele teve a colaboração de Amaury Ferrari de Oliveira, gerente de engenharia, gerenciamento de programas e qualidade da Delphi Soluções em Produtos e Serviços para América do Sul; e de Ivan Nunes da Silva, professor doutor e pesquisador da Escola de Engenharia de São Carlos, da USP.

O SIMEA é organizado pela AEA – Associação Brasileira de Engenharia Automotiva e acontece em 16 e 17 de setembro, no Centro de Convenções Milenium, à Rua Dr. Bacelar, 1.043, em São Paulo. O estudo será apresentado dia 17, às 11 horas.